Генеральный директор

Статиcтика оснoвaнная на Вig Dаta говoрит: В 93% кoмпаний еcть неpeaлизoвaнный пoтeнциал не менее 50%. Мeня кaк тo cпpocили, чтo я сдeлаю, eсли меня наймут нa должноcть pукoводитeля с зaдачeй увeличения дoхoда кoмпании, и зa выпoлнениe pезультатов выплaтят ceрьезную премию? Hо еcть уcловие, нужнo выбpaть одну, самую важную, самую мощную точку приложения усилия и давить на нее с помощью рычага, не навредив бизнесу. То есть речь шла о фундаментальном действии, с которого начались бы положительные, системные изменения. Я начал рассуждать. 1. Ну, наверное, сделал бы то, что гарантированно сможет создать необходимые результаты в бизнесе и обеспечило бы мне возможность получить высокую премию. 2. Причем я не попрошайка и не собираюсь через определенный срок опускать глаза в пол и шаркать ногой, уговаривая собственника заплатить мне хоть сколько. 3. Я точно понимаю, что если ищут руководителя, значит, не все в порядке и есть куда расти. 4. Причем решение нужно было предложить без глубокого анализа ситуации в бизнесе, можно сказать в слепую. Что же делать в таком случае? Нужно браться за то, где самый большой срытый потенциал и есть возможность умножить свои приложенные усилия многократно. Где же он? Он там, где больше всего проблем. Он там, где создается продукт компании. Он там, где больше всего бардака. Там где статистически есть нереализованный потенциал не менее 50% и возможности для увеличения выручки и соответственно прибыли от 15% до 45% Ответ будет очень простой. Люди. Статистика, основанная на больших данных, твердо говорит о том, что средняя эффективность сотрудников составляет 39%. А это значит, что они сильно не дорабатывают, а мы сильно переплачиваем. И чтобы сбалансировать отношения, нужна прозрачная автоматизация взаимоотношений с персоналом. (Сбалансировать- тут главная задача) Сегодня, когда искусственный интеллект уже не фантастика, можно видеть, знать, понимать столько, что страшно представить и управлять процессами системно, опираясь на данные с помощью алгоритмов. Например, с помощью ИИ легко положительно влиять на сотрудников в офлайн, где они чаще всего предоставлены самим себе (кстати, оттуда и данные об эффективности в 39%), мягко изменяя их эффективность до 95%. и даже выше. ИИ может прекрасно управлять поиском и привлечением персонала, сводя к минимуму человеческие ограничения, тормозящие этот процесс. Улучшая НR бренд. Системно создать постоянную очередь из желающих работать у вас, управляя НR маркетингом, эффективно распределяя усилия и бюджет. Умеет мощно обучать единым стандартам, проверять знания и вводить и поддерживать хорошо подготовленных сотрудников, без постоянного привлечения специалистов. Собирать море информации о каждом сотруднике, даже если их десятки тысяч, анализировать и выдавать рекомендации для поиска лучших представителей. Объединять в команды максимально подходящих и взаимодополняющих людей. Мотивировать индивидуально, избегая субъективности и предвзятости, удерживать талантливых сотрудников. Как результат, создать систему управляемую через целевые показатели, формирующиеся из большого количества источников, сигнализирующих об отклонениях задолго до проявления системных изменений. Есть только один минус. Сегодня это решение доступно компаниям с оборотом от 500 млн в год из-за высокой стоимости внедрения. Потому что полноценных сервисов, удовлетворяющих эту потребность, нет. И это не потому что никому не нужно, наоборот боль огромная и чувствительная. Все индивидуально, и требуется не мало времени на запуск решения. Однако, дороговизна – это и плюс. Потому что можно вырваться вперед, обойдя конкурентов на три корпуса. Избавиться от системной неэффективности. Увести лучших специалистов, предложив им прозрачность отношений, которой нет у их работодателей. Обеспечить лучший опыт ваших клиентов, что, в свою очередь, приведет к увеличению лояльности и прибыли. И самое приятное, инвестиции направленные в автоматизацию и цифровизацию компании, очень быстро возвращаются через лучшие результаты и еще умножаются многократно в стоимости компании.